【AIエンジニア(東京)】AIの「できる」を証明!「使えるAI」を生み出す!生成AI・LLMを活用し企業課題の解決へ!

株式会社コンサルリンク

650万円〜900万円

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求人概要

求人ID 448166
勤務地 【東京オフィス】
住所:東京都文京区本郷2丁目26番9号 NOVEL WORK Hongo 2F
アクセス:東京メトロ 丸ノ内線 本郷三丁目駅 徒歩5分
企業の内容 -----------------------------------------------------------------
       PRポイント
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このポジションの面白さはなんといってもAIの“実利用”に深く関われる。
研究目的ではなく、実際の業務課題にAIをどう組み込むかを考える仕事です。
「AIで何ができるか」ではなく、「AIで何を解決するか」に向き合えます。

幅広い業界・テーマに挑戦でき、PoC案件ごとにテーマが変わるため、
「業務効率化」「ナレッジ検索」「文書生成」「音声・画像解析」「社内AI活用」など、
さまざまな領域に携われます。
仕事内容 -----------------------------------------------------------------
       仕事概要
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「AIを導入したい。でも、何から始めればいいかわからない。」
そんな企業に対して、私たちは生成AI・機械学習を活用したPoC(概念実証)を企画・開発し、
AI活用の第一歩の支援を行います。

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       業務詳細
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■クライアント向けAI PoCの企画・開発
■生成AI(LLM)を活用した業務支援ツール開発
■RAG構成を用いたナレッジ検索システム構築
■AIチャットボット・業務自動化ツールの開発
■データ前処理・分析・モデル改善
■PoC結果の検証・改善提案
■AI機能のAPI化・既存システムとの連携
■技術選定・アーキテクチャ設計

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     ポジションの魅力
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単なる技術提供ではなく、「業務理解」「課題整理」「AI活用提案」
「PoC開発」「検証・改善」までを一気通貫で行います。
「AI技術を試すだけ」ではなく、「クライアントの課題解決にどう使うか」を考えたい方には、とても面白い環境。
対象となる方 【必須スキル・経験】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(目安1年以上)
・機械学習または深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・データの前処理・整形など基本的なデータ処理スキル
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル・経験】
・OpenAI API / LangChain / RAG構成など生成AI開発経験
・AWS / Azure / Google Cloudでの開発・運用経験
・NLP(自然言語処理)、画像処理、音声処理いずれかの専門性
・BigQuery / Sparkなど大規模データ処理経験
・Docker / Kubernetes の利用経験
・MLOps(CI/CD、モデル管理、監視)の知識
・顧客折衝や要件定義の経験
勤務時間 9:00〜18:00

【勤務地補足】
※勤務地の変更の範囲:本社および全国の支社、営業所

【勤務時間補足】
■所定労働時間:8時間
■休憩:60分
■残業:有(月9.5時間程度)
雇用形態 正社員
給与 650〜900万

【年収例】
年収590万円/入社4年目/34歳(プロジェクトリーダー)
年収720万円/入社7年目/30歳/部長
年収850万円/入社5年目/50歳/事業部長

【給与補足】
■月給:541,666円~750,000円
└基本給:469,466円~650,000円
└固定残業代(固定残業代の相当時間:20時間/月):72,200円~100,000円を含む/月
※超過分は別途支給

【その他補足】
■昇給:年1回(4月)
■賞与:年1回(決算賞与)
※会社の業績に応じて支給します。
■試用期間:3ヶ月(変更無)
待遇・福利厚生 リモートワーク可(全従業員利用可)
副業OK(全従業員利用可)
服装自由(全従業員利用可)
出産・育児支援制度(全従業員利用可)
資格取得支援制度(全従業員利用可)
研修支援制度(全従業員利用可)
継続雇用制度/再雇用(全従業員利用可)
通勤費(全額支給)
出張手当
残業手当
結婚・出産お祝い金
MVP表彰
懇親会(新人歓迎会・BBQ・忘年会・社員総会)
社員旅行(年1回)
社内勉強会
社内フリードリンク
慶弔見舞金制度
社員紹介制度
ビジネスマナー研修
技術研修
OJT研修

交通費支給
役職手当
社会保険完備
資格取得制度
休日・休暇 土日祝休み

完全週休二日制
有給休暇:10日~(1時間単位での取得可)
※有給取得率:87.9%
年末年始休暇(7日)
夏季休暇(3日)
記念日休暇(年1回)
生理休暇

有給休暇
産休・育休
年末年始休暇
夏季休暇
慶弔休暇
特別休暇
介護休暇
選考の内容 書類選考

面接(2回程度)

内定
※筆記試験なし。カジュアル面談も可能です

※筆記試験無
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