【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI
株式会社ギーカーズラボ
340万円〜400万円
未経験歓迎インセンティブ土日祝休み在宅勤務平均残業20h以下年間休日120日以上通勤交通費支給求人概要
「データ分析＝専門知識がないと無理」と思っていませんか？この環境の大きな魅力は、400時間の研修を通じて、技術だけでなく「正解のない課題を整理し、提案する力」まで体系的に学べる点です。最初は漠然とした不安があるかもしれませんが、ゼロから顧客の横に立ち、本質的な解決策を一緒に探る経験は、AI時代に求められる市場価値の高いキャリアへの確かな一歩になります。ここから挑戦してみるという選択は、きっと将来の大きな自信につながります。
| 求人ID | 451702 |
|---|---|
| 勤務地 | 【本社】 住所 東京都港区芝大門1-1-23 AXON HAMAMATSUCHO 7F アクセス ・都営三田線「御成門駅」徒歩4分 ・都営大江戸線・都営浅草線「大門駅」徒歩4分 ・JR山手線・京浜東北線・東京モノレール「浜松町駅」徒歩8分 勤務地：本社 / 東京23区内 ※プロジェクトにより異なります。 ※部分リモート可 |
| 企業の内容 | PRポイント 1. 「答えが決まっていない課題」に挑むから、市場価値が跳ね上がる 当社が受託する案件の7割以上は、 クライアント自身も正解が分かっていない「課題解決型」のプロジェクトです。 大手SIerの下請けとして「仕様書通りに作るだけ」の数年間を過ごすのとは異なり、 1年目から顧客のビジネスの意思決定に直結する重要フェーズに参画するため、 どこに行っても通用する唯一無二 のデータ人材になれます。 2. 「実装者」で終わらせない。目指すのは「提案型データサイエンティスト」 生成AIの台頭により、「指示を聞いて作るだけ」のエンジニアの需要は減少しています。 市場が今最も求めているのは、上流の設計から分析、そして「次の一手」を提案できる人材です。 当社ではインフラとアプリケーションを境界なく触りながら、 顧客の本質的な課題を解決する力を養えます。 3. 徹底的に言語化を叩き込む「ビジネス力研修」 研修では「自分で調べ、仮説を立て、ボトルネックを言語化して質問する」訓練を繰り返します。 このプロセスがあるからこそ、配属初日から大手クライアントや先輩メンバーと同じ目線で、 スムーズかつ質の高いコミュニケーション（課題の引き出し・提案）が取れるようになります。 |
| 仕事内容 | ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「顧客と一緒に解決策を考えていく案件（課題解決型）」です。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「AIを使って何かしたい・・・」 「売上を伸ばすヒントがほしい・・・」 という顧客の抽象的な悩みや現状の課題をキャッチアップし、 ビジネスの本質的な課題解決に携わります。 そのため、単に決められた要件を形にする「実装者」や、 データから課題を見つけるだけの「分析者」に留まりません。 顧客の横に立ち、一緒に解決策を考える【提案型データサイエンティスト】 さらには経営課題を解決する【データコンサルタント】へのキャリアを20代のうちから歩むことができます。 ■具体的な業務内容 ・データエンジニアリング：データ収集や整理の仕組みづくり ・データ分析・可視化：データのグラフ化を行い、分析するための環境づくり ・AI・サイエンス実装：予測や自動化の仕組みづくり ■400時間のハンズオン研修 2ヶ月間の対面研修で、技術だけでなく 「お客さまの、まだまとまっていない要望を具体的な形にするスキル（要件定義）」や 「相手を納得させる話し方・プレゼン力」といった、 ＜＜仕事で本当に役に立つビジネスの力＞＞を基礎からしっかり習得します。 基礎から実際の仕事で使えるレベルまで丸ごと学べるため、 専門的なスキルを身につけたい未経験の方も安心してスタートできます！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 幅広い業界の課題解決に貢献 広告の効果を分析したり、工場の労災データをパッと見て分かるようにしたり、 化粧品会社へのマーケティングを支援したりと、さまざまな実績があります。 データを使って世の中の仕組みを良くしていくやりがいを実感できます。 最新のクラウド・分析ツールのスキルが身につく AWSやGCPといったデータを扱うための最先端のシステム環境（クラウド）に加えて、 SQL、Python、Tableau、Looker Studioといった、 いま市場から最も求められているスキルを実際の仕事を通して磨くことができます。 データ活用の最初から最後まで丸ごと携わる データを入れる箱（データベース）の構築から、 データを集めて整理し、グラフなどで見やすくすること、さらには高度な予測モデルの設計・構築まで。 データ活用のすべてのステップを経験できる環境です。 |
| 対象となる方 | 未経験OK！ |
| 勤務時間 | 9:00〜18:00 【勤務地補足】 ※勤務地の変更範囲：会社の定める勤務地の範囲 【勤務時間補足】 勤務時間：9:00–18:00 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 340〜400万 【年収例】 社員の年収例 年収700万円（入社5年目） 年収550万円（入社3年目） 年収350万円（入社1年目） ◇給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ ・残業手当（全額支給） ・交通費支給（月3万円まで） ・資格手当 月給26万円＋資格手当 ※時間残業100％支給（1日、8時間以上勤務） 【昇給・賞与】 昇給：年2回 賞与：2回 【試用期間】 6ヵ月 ※試用期間中：基本給24万円 |
| 待遇・福利厚生 | 交通費支給（月3万円まで） 残業手当（100％支給） 社会保険完備（健康保険／介護保険／厚生年金保険／雇用保険／労災保険） 時短制度 資格取得補助 交通費支給 健康診断 社会保険完備 資格取得制度 資格手当 退職金制度 |
| 休日・休暇 | 土日祝休み 完全週休2日制 年末年始休暇 慶弔休暇 有給休暇 産休・育休 介護休暇 |
| 選考の内容 | 面接2回（1次オンライン面接⇒適性検査⇒2次オンライン面接⇒内定） |