【データアナリスト】AIツール×データで顧客のビジネスを動かす / 上流コンサルティングへのステップアップ職
株式会社分析屋
500万円〜700万円
土日祝休み平均残業20h以下年間休日120日以上通勤交通費支給求人概要
| 求人ID | 470433 |
|---|---|
| 勤務地 | 基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ＜本社＞神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 |
| 企業の内容 | 【仕事の魅力】 1. 【事業会社との違い】多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める 自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。 2. 【一気通貫】仕様通りの作業から脱却し、全工程を主導する 「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。 3. 【約7割が直接対話】顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」 メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。 |
| 仕事内容 | データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 【具体的な業務内容】 ・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築） ・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案 ・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 変更の範囲：会社が指定した業務 【開発環境/使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど |
| 対象となる方 | ＜必須要件＞ ※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界における実務経験（目安2年以上、開発・運用不問） ・社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験 ・SQL、またはPythonを用いた実務経験（いずれか一方で可。実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験 ＜歓迎要件＞ ・データやツールを用いて、業務改善やレポーティングをした何らかの実績 ・現職で、抽出したデータをもとに社内（または顧客）へ報告・提案した経験 ・BIツール（Tableauなど）やExcelを用いて数値を可視化し、何らかのアクションに繋げた経験 ・ChatGPTなどのAIツールの積極的な活用意欲、プロンプトエンジニアリングの経験 ・最新のITトレンドに対する自発的な興味・インプット ・当社のコアマインドである「おもてなし分析（顧客への徹底的な伴走）」への共感 |
| 勤務時間 | 9:00〜18:00 勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 月間平均残業時間：15時間 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 500〜700万 【年収例】 【内訳】①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ①24万円～ 役職に応じて支給 ②約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給 平均15時間！ ※ポジションによりみなし残業あり ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある 試用期間：あり（6ヶ月）条件の変動なし |
| 待遇・福利厚生 | ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間！ ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他 労働環境＞ ・経産省健康優良法人**中小規模法人部門**に2020年から連続で認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。 ＜対象資格＞ 統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）など また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。 いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。 ＜研修内容＞ ・SQL研修 ・Python研修 ・BIツール（Tableau）研修 交通費支給 健康診断 家族手当 役職手当 社会保険完備 資格取得制度 退職金制度 |
| 休日・休暇 | 土日祝休み ・創立記念日（8月15日） ・サポート休暇3日（入社直後から初回有給付与までの期間で利用可能） 年末年始休暇 有給休暇 慶弔休暇 産休・育休 GW休暇 |
| 選考の内容 | 1.書類選考 2.Web面接 3.内定 4.内定後面談（選考FB、条件提示など） ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 ◆面接の流れ （オンラインにて60分間を予定しております） ・候補者自己紹介 ・経歴等の質疑応答 ・転職状況のヒアリング |