【未経験向けオープンポジション/第二新卒】★東証プライム★／未経験から上流工程へ挑戦！Hondaをはじめ顧客は国内最大手メーカー◎アルトナーはあなたの『やりたい』を全力で応援します！
株式会社アルトナー
409万円〜1142万円
未経験歓迎インセンティブ土日祝休みフレックス勤務平均残業20h以下年間休日120日以上住宅手当求人概要
文系出身でも、大学で学んだ技術を活かしたいという想いを、大手メーカーで叶えるチャンスです。最長6ヶ月の丁寧な研修と、個々のレベルに合わせた成長プランで、未経験からでも着実にスキルアップできます。まずは一歩踏み出してみませんか。
| 求人ID | 84369 |
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| 勤務地 | ■勤務地について 基本的には、全国型にて選考を進めさせていただきます。 但し、選考結果により、初期配属エリアは北関東エリア/南関東エリア/東海エリア/近畿エリア勤務の確約も可能です！ ※入社時の技術研修：新横浜 or 大阪（通勤不可の方は入寮可能） ■転勤に関して 本人のキャリア形成と希望を考慮し相談しながら決定します。 転居が伴う場合は相談しながら最終決定となります。 転勤発生ケース：案件終了時、顧客先の業務量縮小、当社側から顧客へのローテーション要請 など ※地方拠点によっては案件の兼ね合いで、転勤を相談する可能性があります。 客先常駐勤務 転勤の可能性：可能性はあるが、最大限考慮 |
| 企業の内容 | ◆＜描けるキャリアは無限大！選べる「2つのゴール」＞ 「今はまだやりたいことが漠然としている」という方もご安心ください。 アルトナーでは、入社後の経験を通して、自分に合ったキャリアを柔軟に選択できます。 【キャリアパス①】 ■一生モノのスキルを磨く「プロエンジニア」への道 アルトナー独自の「3つの組織体制」が、あなたの成長をバックアップします。 着実なステップアップ： 基礎行程から上流工程まで、キャリアを逆算して「今どの業務を経験すべきか」を一緒に考えます！ 市場価値の高い人材へ： 特定の企業に縛られず、幅広い現場を経験し、どこでも通用する「一生モノの技術」を身につけることが可能です！ [詳しくはこちら：https://www.artner.co.jp/business/business-model/] 【キャリアパス②】 ■夢を叶える「NikonやHondaなど大手メーカーへの転籍」への道 「いつかはあの大手メーカーで働きたい」という夢を、アルトナーで現実のものにしませんか？ 大手メーカー入社への近道： 派遣先は日本を代表する大手メーカーが中心！ 強力なサポート体制： 社内に「転職アドバイザー」が常駐！毎年20~30名程がこの制度を利用し、大手への転籍や地元へのUターン転職を実現しています。 実績が証明： 「書類選考や面接で苦戦してしまうかも…」という方も、アルトナーでの実務経験が最強の武器になります！ ◆＜主な取引先＞ 本田技研工業、本田技術研究所、ニコン、レーザーテック、Astemo、ボッシュ、住友電気工業、テルモ、東京エレクトロン宮城、日本電子 (敬称略) (2026年1月期 顧客企業別売上高 上位10社) ◆＜パイオニア企業としての強み＞ ・1962年に設立。東証プライムに上場している業界のパイオニア的存在 ・技術力の高さが売りで営業利益率は業界トップクラスの14％を推移！ ・取引先もHondaやNikon、テルモなど日本を代表するメーカーを中心に1,500社以上 ◆＜個人のスキルに合わせたカリキュラム＞ ・未経験人材の研修・育成にも注力し、無理のないように個人個人のレベルに合わせたカリキュラムを作成 ・入社後平均２～３ヵ月の研修で立ち上げを全面支援！ ・配属後も定期的にフォローアップの面談を実施、個別研修もあり！ |
| 仕事内容 | 【具体的な業務内容】 Honda、Nikon、テルモなど国内トップクラスの大手メーカーの開発拠点にて 適性や経験・希望を踏まえたソフトウェア開発業務や研究開発業務を担当して頂きます。 （基本的に複数人数且つ長期の配属となりますのでご安心ください！） 【使用言語／ツール】 ・使用言語：C、C++、C#、JAVA、R、Python、VB、SQL 他 ・使用ツール：MATLAB/Simulink、HILS、CANoe、Eclipse、Oracle 他 【グループごとの仕事内容】 ■ハイバリューグループ ・CASEの推進 自動運転車両（レベル４・５）の制御技術に関わる研究開発 次世代に向けた燃料電池車両（FCV，EV）の総合制御技術の研究開発 自動車のIoT化に関わる研究開発 シェアリングやそのサービスに関わるシステムの研究開発 これらを統合したインフラに関する社会実験や整備 ・次世代半導体製造装置の総合制御技術の研究開発 ・生活支援ロボット、介護ロボットの研究開発 ・AIアルゴリズム・数値解析・シミュレーションソフトウェア開発 など ■ワイドバリューグループ ・輸送用機器（自動車、車載用電装品等） 自動運転・安全運転支援システムの制御設計・研究開発 燃料電池自動車の制御システムのソフトウェア開発 コネクテッドカー用通信及びアプリケーションソフトウェア開発 その他各種車載向けECUの制御ソフトウェア開発 ・情報通信機器（スマートフォン、タブレット等）向けソフトウェア開発 ・AI、数値解析・シミュレーション系のソフトウェア開発 ・ICT技術を応用したシステム開発、Web系アプリケーションソフトウェア開発 ・ロボット、生産設備機械、半導体製造装置 等の制御ソフトウェア開発 【入社後の流れ】 ■未経験でも安心！3〜6ヶ月の充実研修 一般研修→社外実務研修→カスタマイズ研修（応用研修） という約3～6ヶ月間の研修を実施！ 個別のレベルに合わせたカリキュラムで、無理なくステップアップ。 【入社3年間の働き方】 ■転勤回数について ⼊社後3年間における転勤の回数：ほぼ無し！ ■初期配属例 ・横浜（30％）：ニコン、レーザーテック、ボッシュ…等 ・宇都宮（30％）：本田技研工業、本田技術研究所…等 ・名古屋（20％）：半導体機器メーカー、自動車部品メーカー…等 ・大阪（20％）：電気機器メーカー、産業機器メーカー…等 ■身に着くスキル例 ・機械系 ┗1年目（基礎）：3D・2D CADの基本操作、図面の読み取り、材料の基礎知識 ┗3年目（応用）：製品の設計、動力計算、不良対策の提案、加工業者との打ち合わせ ・電気・電子系 ┗1年目（基礎）：電気理論や回路の知識、測定器を使った正しいデータ測定 ┗3年目（応用）：回路設計、不具合箇所の指摘、ノイズ対策、開発ツールの使いこなし ・制御・ITアプリ系 ┗1年目（基礎）：プログラミングの基礎、PC・OSの理解、動作確認・テスト ┗3年目（応用）：プログラム作成、詳細設計書の作成、AI・機械学習の知識、リスク管理 |
| 対象となる方 | 理工系の大学、大学院を卒業された方 ┗（例：数学，物理，金属，機械，電気電子，制御，情報系学科） ※高専卒の方：推薦可能 |
| 勤務時間 | 8:45〜17:30 就業時間：8:45～17:30(所定労働時間：8時間0分) 休憩：45分 (11:45～12:30) 勤務時間はプロジェクト先により異なります。2025年度の残業実績は、月平均16.9時間です。 ★フレックス勤務、リモート勤務有無は配属先によります。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 409〜1142万 【年収例】 ■年収例 (年齢別) ・ワイドバリューグループ年収例 560万/35歳、410万/25歳 ・ハイバリューグループ 948万2,000円/39歳エキスパート、677万2,000円 ※インセンティブ制度はハイバリューグループのみ （1ヶ月に一度、最大881,000円のインセンティブが支給） 昇給年1回（4月）、賞与年2回（7月・12月） 試用期間3ヶ月（試用期間中の待遇の変更なし） ※固定手当は、エリアフリー手当、資格手当、住宅手当 ※住居地や取得済み資格等により更に増額あり。 |
| 待遇・福利厚生 | 寮制度（転居を伴う異動時は2年間有）／従業員持株会制度／資格取得援助制度／育児・介護休業制度／財形貯蓄制度／退職金制度／転居先を寮とする場合は引越代は会社負担／メンタルヘルスケア／労働組合（ユニオンショップ） 住宅手当 健康診断 家族手当 役職手当 持株会制度 社会保険完備 社宅・寮 資格取得制度 資格手当 退職金制度 |
| 休日・休暇 | 土日祝休み 年間有給休暇：10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） ※2025年度の有休取得率は89.6 %と高め 年末年始休暇 夏季休暇 GW休暇 有給休暇 産休・育休 特別休暇 慶弔休暇 介護休暇 |
| 選考の内容 | ①書類選考 ↓ ②説明会＋適性検査（選考希望者のみ） ↓ ③最終面接（Zoomまたは対面） ※面接回数：1～2回 ↓ ④内定 ■説明会（Zoom/60分程度） ・会社説明 ・前職の経験、転職軸、キャリアプラン、学生時代の経験 など 選考要素：なし 選考希望：適性検査を案内します ■適性検査 「CUBIC」という適性検査を実施いただきます。 所要時間：90分（複数回に分けて実施することも可能） 実施科目：言語、算数、図形認識、論理性、英語、性格診断 ⇒高校1年生レベルの簡易的なテストで合格率は80％です 期間：1週間以内での実施を依頼（難しい場合は要相談） ＜POINT＞ ・英語のみ少し難易度が上がっております ・性格診断はポジティブに回答いただくことを推奨しております ■面接 オンラインか対面で選択いただきます（対面の場合は大阪 or 横浜） ※交通費：自己負担（近距離の方を中心に対面実施のアナウンスをしております） ※遠方で来社が難しい場合はオンラインにて実施 |