【プリセールス・PM候補(AI)】AI駆動開発・AIソリューション設計|顧客課題整理から構想設計・PMまで担う上流ポジション

株式会社BREXA Technology【インテグレーション事業本部】

800万円〜1500万円

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求人概要

エージェント

「AIを使って何をしたいか」という問いに対して、あえて「本当に使うべきか」を顧客と共に考える。このスタンスは、技術を単なる手段としてではなく、事業の成果に直結させるために向き合うという姿勢そのものです。これまでの要件整理やプロジェクト推進の経験があれば、技術選定の判断軸から組織の知見づくりまで、上流の醍醐味を味わえるはずです。技術の深掘りとビジネスへの貢献、その両立に挑戦したいなら、ここが一歩踏み出す好機です。

求人ID 446853
勤務地 〈勤務地〉
【銀座6丁目-SQUARE】
東京都中央区銀座6‐17‐1 銀座6丁目-SQUARE 5F・6F
最寄駅:東銀座駅

※都内近郊拠点・各プロジェクト先での勤務可能性があります。
※案件によりリモートワークの可能性があります。リモート前提ではなく、プロジェクト特性に応じて決定します。
企業の内容 PRポイント

【1】AIを使う/使わない判断から関われる、上流寄りのAIポジション
AI実装担当に閉じるのではなく、顧客課題の整理、AI活用可否の判断、技術選定、構想設計から関われます。
AIありきではなく、顧客にとって本当に有効な解決策を考える立場のため、プリセールスやPM、ITコンサル志向の方に刺さる求人です。

【2】AI駆動開発・データ基盤・生成AIなど、先端領域の実務経験を積める
Python、クラウド、Snowflake、BigQuery、RAG、ベクトルDB、生成AIなど、AI活用に関わる幅広い技術領域が対象です。
既存システムへのAIエンジン組み込みや、データ基盤を前提とした活用設計にも携われます。

【3】PM候補として、技術とビジネスの両側からプロジェクトを動かせる
顧客折衝、要件整理、提案、設計、開発リード、進行管理まで担うため、
エンジニア経験を活かしてPM/PLへキャリアを広げたい方に適しています。AIの技術理解だけでなく、
課題整理力・調整力・推進力を評価します。

【4】AI活用の標準化をつくるフェーズに関われる
現在はAI活用案件が増えている一方で、社内として進め方や判断基準を整えていくフェーズです。
外部AIコンサルタントと連携しながら、ナレッジを組織に残し、今後のAI案件推進の型づくりに関われます。

【5】大規模グループの安定基盤と、インテグレーション事業の拡大フェーズを両立
BREXAグループの安定基盤を持ちながら、インテグレーション事業本部では
受託・請負・自社パッケージ・DX支援領域を拡大中です。
安定した環境で、AI・データ活用という成長領域に挑戦できます。
仕事内容 《具体的なお仕事内容》
自社パッケージおよび顧客向けソリューションにおいて、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードをお任せします。
単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じて課題を整理し、
「本当にAIを使うべきか」「AIを使わない方が良いのか」まで判断しながら、最適な解決策を設計していくポジションです。

◆顧客折衝を通じた課題ヒアリング、業務課題の整理
◆AI活用可否の判断を含めた技術選定、構想設計
◆自社パッケージにおけるAI機能の設計・開発リード
◆AI駆動開発、生成AI、RAG、データ基盤活用に関する方針検討
◆Snowflake、BigQueryなどを前提としたデータ活用方針の検討
◆提案資料作成、要件整理、見積・進行管理、関係者調整
◆外部AIコンサルタントや社内エンジニアとの連携
◆AI活用ノウハウの標準化、チーム・組織への知見還元

【技術・環境例】
・言語:Python、Java、C#
・クラウド:AWS、Azure、GCP
・LLM/生成AI:LangChain、Claude など
・RAG:Pinecone、Weaviate、Chroma など
・データ基盤:Snowflake、BigQuery
・ベクトルDB:Pinecone、FAISS、Snowflake Vector Search など

【仕事のイメージ】
・顧客折衝、課題整理、要件整理:約30%
・AI活用方針、技術選定、構想設計:約30%
・プロジェクト推進、開発リード、進行管理:約25%
・組織内への知見還元、標準化、育成:約15%
※割合は案件状況により変動します。

【このポジションのミッション】
AIを「使うこと」ではなく、顧客課題に対して最適な技術選択を行い、事業成果につながるAI活用を実現することがミッションです。
AI駆動開発の知見を組織に残しながら、プリセールス・PM・コンサルティング領域へ役割を広げたい方に適しています。
対象となる方 【必須条件】
・要件整理~設計フェーズを主導した経験
・AI駆動開発、AI活用、またはデータ基盤構築に関する経験
・Snowflake、BigQueryなどのデータ基盤、またはクラウド/データ活用に関する知見
・顧客や関係者と対話し、課題を整理しながらプロジェクトを前に進めた経験
勤務時間 9:00〜18:00

勤務時間は9:00~18:00を基本としますが、
プロジェクトによって異なるケースがあります。
月平均残業は15時間程度となっており、働きやすい環境が整っております。
雇用形態 正社員
給与 800〜1500万

【年収例】
固定時間外手当35時間分含む/超過分1分単位で支給


■昇給年2回(4,10月)
■賞与なし
■交通費全額支給
■永年勤続表彰
■資格取得祝い金(資格対象約300種、試験費用及び祝い金)
■固定時間外手当(35H分) ※35Hを越えたら1分単位で支給
■家族手当(配偶者、お子様別々に手当付与)
■休日・深夜・出張手当
■確定拠出年金制度(401K)
待遇・福利厚生 ■各種社会保険完備
■各種研修利用
■キャリアアドバイザー制度
■資格取得支援制度
■オンライン英会話
■TOEIC団体受験割引
■労働組合加入
■慶弔金制度
■提携保養所
■借上社宅制度(転居を伴う勤務もしくは遠方通勤時)
■各種優待サービス
■確定拠出年金制度(401K)※正社員のみ


資格取得祝い金制度あり。
・Sランク50,000円
・Aランク30,000円
・Bランク10,000円
・Cランク5,000円
など、対象資格に応じた支援があります。
キャリアアドバイザー、技術リーダー、営業担当、採用担当が連携してキャリア相談を支援します。

交通費支給
家族手当
社会保険完備
社宅・寮
資格取得制度
退職金制度
休日・休暇 土日祝休み

完全週休2日制。プロジェクトにより異なるケースがあります。

夏季休暇
年末年始休暇
有給休暇
選考の内容 書類選考
↓
一次面接
↓
最終面接
↓
内定
※ご本人の希望や選考状況によりオファー面談を実施する場合があります。

面接ではスキルの深さだけでなく、これまでの担当工程、プロジェクトでの立ち回り、
顧客・メンバーとのコミュニケーション、今後のキャリア志向、案件に対する柔軟性を確認します。

推薦文には、担当工程、使用技術、プロジェクト規模、マネジメント経験、顧客折衝経験、
自己学習・資格取得状況、転職理由、希望勤務地・働き方の柔軟性を記載いただくと判断しやすいです。
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