【AI・データ領域の社内研修企画/教材作成～実施担当】フルフレックス制、テレワーク可、副業可/裁量のある業務をお任せ！（CTO室）
AMBL株式会社
400万円〜800万円
フレックス勤務土日祝休み平均残業20h以下年間休日120日以上通勤交通費支給求人概要
| 求人ID | 290164 |
|---|---|
| 勤務地 | ハイブリット型勤務 ・東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 ・在宅勤務 |
| 企業の内容 | 【エンジニアのキャリアアップを全力サポート】 当部では独自に育成部門を設け、エンジニアの成長を促す取り組みを行なっています。 ・独自にAWS研修やJava研修などを用意しており、キャリアチェンジや新しい技術に挑戦したい時は社内研修を活用することができます。 ・資格取得奨励金制度も約270種設けている他、月に数回の社外研修も自由に参加できます。グロービスを受講しているメンバーもおります。 ・また、メンバーの悩みや課題の解決に向けたヒアリングやフォローを行うため、1on1を定期的に実施するなどして、個々のエンジニアと向き合い、出来る限りストレスを感じず、最高のパフォーマンスを出せるようにしています。 ・コミュニケーションの一環として、「社内勉強会（下記URL参照）」や「ほぼ同期入社飲み会」を入社時期の近いメンバーの交流の場として実施したり、業務以外でメンバーの働きやすさや、モチベーション向上を促しています。 社内勉強会URL：https://colors.m-field.co.jp/engineer-study-group-merit-and-how-to/ ・他にも、AMBLGUILDとして、有志が名乗り出て、バックオフィス部門の悩みを解決すべく、クエスト式に成果物を作成する取り組みもあります。 |
| 仕事内容 | 社内の人材育成を担う教育開発部にて、AI・データ領域の研修業務（研修企画/教材作成～実施）担当を募集します。 ▼想定される業務内容 ・研修企画（新卒研修の設計など） ・研修実施（登壇、指導、評価など） ・研修教材の開発や選定 ・自己学習用ハンズオン演習の教材作成 ▼想定される研修領域 ・AI関連研修：機械学習、深層学習（画像処理）によるモデル作成、生成AI関連（AOAI）など ・データ分析研修：Python、SQL、BIツール（Tableau、Bigquery、Snoflake）、統計、データ基盤構築など ・IT系資格取得対策講座 ▼本ポジションの魅力 当社には、AIエンジニアやデータサイエンティストが多く在籍し、Pyhon研修やTableau研修、Bigquery研修など、幅広い技術研修を扱っています。 あらゆる産業がDXにより変化していく中で、AIやデータの利活用スキルは必須と言えます。 本ポジションでは、AIエンジニアやデータサイエンティストの育成という今後のビジネスに欠かせない人材の育成に多方面から関わることが出来ます。 技術人材の育成業務によって最新の知見やトレンドに触れ続けることになり、そのことがご自身のスキルアップになるだけでなく、世の中に価値を創出する技術者の成長支援ができるという貢献実感も大きいポジションです。 ▼組織の雰囲気 教育開発部には、全体で8名の社員が在籍しています。 メンバーは、新卒入社で3年目～中途入社で4年目程度の在籍期間の社員が多く、 年齢は 20代～40代、男女比率は 女性2名/男性6名、という構成です。 部内では、ビジネススキルとITスキルで研修領域を分けてチームを編成しています。 今回は、ITスキルを担当する技術人材育成チームのメンバーを募集します。 研修領域はチームで分担しているものの、業務の多くは部全体で協働しています。 在籍メンバーが8名と少数精鋭なので、コミュニケーションに壁がなく、意思疎通がしやすい環境です。 フルフレックス制で勤務するため各自が自律的に働いており、情報共有や相談/雑談が活発に行われています。 日々変わるトレンドや人材育成の手法に対して貪欲に学び、 自らの成長も志すような方に向いている職場です。 ＜この仕事で得られるもの＞ ・社員の成長に間近で接するため貢献実感を感じやすい ・人に何かを教える行為は何より自分自身を成長させる ・論理的に物事を考え実現に向けて組み立てる力が身につく |
| 対象となる方 | ▼必須スキル AIエンジニアもしくはデータサイエンティストとしての実務経験 ▼加えて以下のうちいずれか必須 ・研修の登壇経験（講師として研修を提供した経験） ・研修コンテンツの制作経験（研修教材を開発した経験） ▼歓迎スキル ・事業会社で育成計画を立案した経験 ・ワークショップデザインやインストラクショナルデザインの学習経験 ・Pythonを用いた課題解決のためのAIモデル開発経験 ・機械学習やデータ分析に関する業務 ・AI/データ系の保有資格（生成AIパスポートやデータサイエンティスト検定 など） ・kaggleのメダル保有者 ▼求める人物像 ・積極的に他者との交流を拡大できる方 ・学習意欲を持ち学び続ける習慣のある方 ・体調管理や時間管理などセルフマネジメント力がある方 |
| 勤務時間 | 9:30〜18:30 フルフレックス制 所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度 ※例）①9:00-18:00②10:00-19:00 所定労働時間を超える労働の有無：有 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 400〜800万 【年収例】 賃金形態：月給 年収：400万円～800万円（月収：25万3千円～） うち固定残業代 1万9千766円/10h～ ※年収帯により裁量労働制/固定30h～となります ※超過分は別途支給（フレックス制のみ） ※スキルに応じ、決定します |
| 待遇・福利厚生 | ■社会保険完備（労働・健康・雇用・厚生年金） ■交通費支給（実費精算支給） ■副業制度 ■フレックス制 ■在宅勤務制度 ■テレワーク手当（一律支給） ■企業型確定拠出年金制度 ■定期健康診断会社負担 ■スタッフケア制度 ■インフルエンザ予防接種 ■社員紹介制度 ■資格取得奨励手当制度 ■慶弔見舞金制度 ■結婚祝金制度 ■産休・育休制度（100％復帰） ■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） 交通費支給 健康診断 社会保険完備 資格取得制度 資格手当 |
| 休日・休暇 | 土日祝休み ■年間休日125日 ■完全週休2日制（土日祝） ■有給休暇（入社日付与） ■夏季休暇（有給に含まれる） ■記念日休暇（有給に含まれる） ■年末年始休暇 ■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能） ■産休育休取得実績（復職率100％） ■子の看護休暇 ■介護休暇 ■慶弔休暇 ★産前産後休暇★ 復職率100％！ ★育児休暇★ 男性の取得実績あり！ ★有給休暇★ 取得率74.5％！ 年末年始休暇 夏季休暇 有給休暇 介護休暇 慶弔休暇 特別休暇 産休・育休 |
| 選考の内容 | ▼エントリー まずはお気軽にご応募下さい。 ↓ ▼面接（2回想定） 1次/オンライン：マネージャー複数名 最終/対面：CTO ※最終面接時に模擬登壇をいただく可能性がございます 最終面接：模擬登壇＆面接 ↓ ▼内定・採用 応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。 |